เนื่องจากว่าเมืองไทยกำลังประสบพบปัญหาขาดแรงงาน ufabet การเข้ามามีหน้าที่ของหุ่นยนต์ในอุตสาหกรรมเกษตรก็เลยเป็นคำตอบของการกสิกรรมในอนาคต แม้กระนั้นการพัฒนาเทคโนโลยีให้รวมกับการกสิกรรมที่มีความประณีตบรรจงนั้นไม่ใช้ว่าจะง่าย ดร.มหิศรว่องเขาหินติเตียน กรรมการผู้จัดการแล้วก็ผู้ร่วมริเริ่มตั้งขึ้น บริษัท เอชจี โรโบว่ากล่าวกส์ จำกัด หนึ่งในหัวหน้าการพัฒนาหุ่นยนต์เพื่อการกสิกรรม ได้ชี้แจงถึงประสบการณ์ ขั้นตอน และก็ปัญหาต่อการปรับปรุงหุ่นยนต์ เพื่อเป็นแถวทางให้มีความเห็นว่ากว่าจะไปถึงการบรรลุผลนั้น ดีไซน์เนอร์รวมทั้งนักปรับปรุงต้องผ่านขั้นตอนอะไรบ้าง

สถิติการส่งออกผลิตผลทางการเกษตรของเมืองไทย พบว่าผลิตผลส่งออก 3 ขั้นแรกตัวอย่างเช่น1. ยาง 2. ข้าว 3. ผลไม้ แม้กระนั้นเมื่อเทียบเคียงรูปทรงของ ‘พื้นที่ปลูกข้าวต่อจำนวนข้าวที่ได้’ จะพบว่าอินโดนีเซียซึ่งมีรูปร่างการปลูกข้าวใกล้เคียงกับไทยกลับเห็นผลผลิตที่สูงกว่า จนกระทั่งกระตุ้นแล้วส่งผลให้มีการเกิดการเรียนรู้ความสามารถสำหรับการผลิตทางการเกษตรขึ้น โดย ดร.มหิศร นักปรับปรุงหุ่นยนต์ มองเห็นจังหวะสำหรับในการนำเทคโนโลยีเข้ามาเพิ่มเติมกับการทำเกษตรในประเทศ ufabet เพื่อกำเนิดประสิทธิผลในแบบที่เรียกว่า เกษตรแม่นสูง (Precision Agriculture) เป็นแถวคิดที่เน้นย้ำใช้เทคโนโลยีเพื่อเก็บ ‘ข้อมูล’ ซึ่งเป็นวัตถุดิบสำคัญ แล้วต่อจากนั้นนำไปประเมินผลรวมทั้งใช้สำหรับในการคิดแผนทางการเกษตร เพื่อสร้างผลิตผลได้อย่างมีคุณภาพในสิ่งแวดล้อมที่ไม่เหมือนกัน โดยกรรมวิธีดังที่ได้กล่าวผ่านมาแล้วจะมีหุ่นยนต์เข้ามาช่วยปฏิบัติงานระบบ มี 4 ขั้นตอนหลัก ดังต่อไปนี้

เริ่มการเก็บข้อมูลด้วยการพัฒนาโดรนถ่ายรูปซึ่งสามารถปลดปล่อยลำแสงรังสีอินฟาเรด(Multispectrum Camera Drone) สำหรับเก็บข้อมูลสุขภาพของข้าว โดยรังสีอินฟาเรดที่มีคลื่นสีแตกต่างกันจะฉายลงไปในพื้นที่การกสิกรรมพร้อมการเก็บภาพ แล้วก็ด้วยลักษณะการทำงานของรังสีอินฟาเรดที่จะไม่ซับสีแดง ด้วยเหตุนี้พืชสุขภาพสมบูรณ์แข็งแรงที่มีสีเขียวสูงก็จะซึมซับลำแสงรังสีอินฟาเรด ทำให้รูปถ่ายที่ได้จากโดรนสามารถบันทึกข้อมูลสุขภาพของพืชผ่านการประมวลผลคลื่นแสงสว่างที่ปรากฏ นอกเหนือจากการที่จะได้ข้อมูลที่มีความละเอียดสูงแล้ว ufabet ข้อมูลดังที่กล่าวผ่านมาแล้วยังเป็นข้อมูลที่เกษตรกรทั่วๆไปไม่บางทีอาจแยกประเภทด้วยตาเปล่าได้อีกด้วย

(2) การตีความข้อมูล (Data Analysis)

ขั้นตอนถัดมาเป็นการนำข้อมูลที่ได้มาคำนวณเพื่อวางแผนเกษตรที่มีคุณภาพ ยกตัวอย่างจากภาพที่แสดงตอนสีของแสงสว่างที่บ่งถึงสุขภาพของข้าว ทำให้เกษตรกรเลือกแก้ไขปัญหาเฉพาะจุดที่แสดงในรูปภาพได้ ก็เลยช่วยลดจำนวนค่าใช้สอยได้จำนวนไม่ใช่น้อย

(3) การวางแผน (Management Decision) และ (4) การทำให้เกิดขึ้นจริง (Farming)

เมื่อได้ข้อมูลแล้ว กลุ่มวิศวกรจำต้องอาศัยความร่วมแรงร่วมมือจากผู้ที่มีความชำนาญรวมทั้งเกษตรกรเพื่อวางแผนจัดแจงทางการเกษตร หน้าที่ของวิศวกรเป็นปรับปรุงโดรนหรือหุ่นยนต์ปฏิบัติงานให้บินได้ในช่วงเวลาการใช้แรงงานที่สมควร โดยจำเป็นต้องทดลองบินและก็ปรับปรุงแก้ไขกระทั่งจะประสบผลสำเร็จ ส่วนเกษตรกรมีบทบาทนำผลที่ได้จากการทดสอบใช้โดรนตรวจสุขภาพมาคำนวณการใช้ปุ๋ยที่พอดี เพื่อข้าวเติบโตได้ดิบได้ดี ดังนี้แม้เทียบจากแนวทางการเดิมที่ใช้แรงงานมนุษย์สำหรับการฉีดปุ๋ยทุ่งนาข้าวแรงงานจะได้รับค่าจ้างราว 50 บาทต่อไร่ รวมทั้งจำต้องขนน้ำจำนวนกว่า 20 ลิตรเพื่อทำฉีดพ่นพื้นที่ทุ่งนาราวครึ่งไร่ ufabet ทำให้ฉีดปุ๋ยได้เพียงแต่ 10-15 ไร่ต่อวัน รวมทั้งความจำกัดทางสุขภาพด้านร่างกายยังเป็นเหตุให้แรงงานที่มีอาชีพฉีดปุ๋ยแก่การทำงานเพียงแค่ 1-2 ปีแค่นั้น โดยเหตุนั้นการเข้ามามีหน้าที่ของหุ่นยนต์ในภาคการกสิกรรมก็เลยนับว่าเป็นก้าวแรกของการพัฒนาเกษตรเพื่ออนาคต ที่จะช่วยการลดภาระหน้าที่แรงงานคน ช่วงเวลาสำหรับการจัดแจง แล้วก็ทุนจากการบำรุงรักษาพืชเฉพาะจุดได้

แล้วอนาคตของหุ่นยนต์เพื่อการกสิกรรมจะไปในแนวทางใด ดร.มหิศรได้เสนอแนะหน้าที่ของเทคโนโลยีในภาคการกสิกรรมด้วยการพัฒนาโดรน แต่ว่าในโลกที่การพัฒนานั้น ยังมีหุ่นยนต์เพื่อการกสิกรรมอีกหลายชนิด อีกทั้งหุ่นยนต์เพื่อการเก็บเกี่ยว หุ่นยนต์ตัดต้นหญ้า หุ่นยนต์ตัดแต่งทรงพุ่มไม้ กระทั่งหุ่นยนต์ช่วยผสมเกสร แม้กระนั้นเรื่องสำคัญที่ควรจะนึกถึงก่อนนำหุ่นยนต์มาใช้ อย่างเช่น ความเหมาะสมต่อเกษตรของเขตแดน ด้วยเหตุว่ากรรมวิธีการที่จะนำมาซึ่งการก่อให้เกิดเกษตรถูกต้องแม่นยำสูง จะต้องใช้ส่วนประกอบอีกเยอะมาก รวมทั้งข้อมูลทั้งหมดทั้งปวงในระบบต้องถูกนำกลับมาประเมินผลซ้ำ เพื่อมีการประเมินผลรวมทั้งปรับปรุงต่อยอดอย่างครบวงจร รวมถึงเป้าหมายการใช้แรงงานและก็ความคุ้ม หุ่นยนต์เป็นสิ่งที่มีความละเอียดสูงรวมทั้งราคาแพงสูงมากมาย ผู้ร่วมลงทุนก็เลยจำต้องนึกถึงเป้าประสงค์การใช้แรงงาน ufabet สิ่งที่ต้องการ และก็ความคุ้มค่ากับการลงทุนด้วย